板材花色选购指南：2026主流趋势与原创花色推荐
装修选板材，花色往往是让人最纠结的一环。走进建材市场，面对成百上千种花色样本，从木纹、石纹到纯色、布纹，琳琅满目却不知从何下手。花色选对了，全屋颜值翻倍；选错了...
商业财经
百万奖金、4600万家庭场景加持，TERA-Award 2026智慧家庭专题赛全球启动
7月3日，TERA-Award 2026智慧家庭专题赛正式面向全球启动。专题赛以“智联万家·零碳未来”为主题，聚焦家庭服务机器人、家庭生活AI及智能体、智慧厨房...
好板不言底色，以稳载万象——澳思柏恩×展旭装饰：芯色协同的长期主义范本
在家居行业，一张好板的诞生，需要内核的稳，也需要外观的潮。澳思柏恩与展旭装饰已并肩数载，以“芯材+花色”模式持续输出高性能板材。这不是一场浅尝辄止的握手，而是一...
年度爆款花色丨千年舟6大颜值天花板，一键GET同款高级感
家的颜值，藏在每一寸纹理与色彩里。千年舟年度饰面热度排行榜中斜晖胡桃、椰奶白、朗月胡桃、烟墨灰、玉沁白、晓风胡桃六大爆款花色实力登顶，凭超高颜值与百搭实力，圈粉...
未晚之境｜为长辈量身定制的家，收纳有序，生活有温
收纳刻超能收纳家系列・「未晚之境」以“拱桥之弧”为设计原点愿为长辈的晚年生活筑一座温润栖居之桥通往安适、从容的日常这，便是「未晚之境」的初心“拱桥”是中国传统建...
一张好板的自我修养丨饰面万千，稳定如一
当家居消费从“功能满足”迈向“情绪共鸣”，一张好板的价值正在被重新定义。消费者讨论的不再是单一的材质参数，而是花色的高级质感。澳思柏恩洞察到这一深刻变化：真正的...
花色不言，自有风华——澳思柏恩×展旭装饰：五大饰面系列，以美学定义空间性格
好板之成，芯为其骨，色为其神。澳思柏恩以稳定基材托举品质根基，展旭装饰则以敏锐的美学嗅觉与深厚的花色造诣，为板材注入千姿百态的饰面灵魂。数年联名深耕，展旭已构筑...
生态江湖·技术协同丨千年舟受邀出席2026高端家居技术研讨会
产品会被场景取代，行业会被生态覆盖。当下高端家居产业，已然告别单打独斗的竞争模式，迈入产业链共生共赢的全新阶段。6月28日，《生态江湖 技术协同——2026高端...
雨季家具变形、发霉开裂？实测千年舟竹芯防水力饰SPB生态板专治“潮”难
梅雨季、回南天来袭，潮湿成为家居生活的最大困扰！墙面返潮、地面出水，最让人头疼的还是家中各类木质家具。橱柜受潮发胀关不上门、浴室柜发霉发黑、衣柜板材开裂变形、角...
竹芯防水力饰板-P10型SPB，高湿环境的理想板材之选
在浴室、厨房等长期高湿环境中，板材的防潮、耐用与环保始终是人们关注的焦点，一般木质刨花板容易吸湿变形、发霉的问题，常常让定制家具的使用寿命大打折扣。而竹芯防水力...
精装交付是起点 改善升级是答案 | 天格“焕新家”系列为精装房地面改造而生
“拎包入住”、“品牌精装”等承诺在精装修楼盘销售时司空见惯，然而收房时，现实往往与期待相去甚远。2026年6月，深圳、上海、重庆等多个城市的新房交付季陆续到来，...
梅雨季家具发霉变形？力饰SPB防潮生态板防潮性能测评
每年进入梅雨季，不少家庭都会遇到同样的问题：柜门受潮变形、浴室柜边缘发胀、阳台收纳柜发霉长斑，甚至家具使用寿命大幅缩短。相比装修后返修补救，在装修阶段选对板材往...
千年舟木门防伪系统全面升级，教你一眼识别正品木门
不少业主装修选购木门时，总会担心买到非原厂产品，分不清正品标准。为给大家更便捷、可靠的真伪核验方式，千年舟木门防伪标识全面焕新升级，6月1日起全国门店出厂安装的...
高温酷暑无惧“烤”验！千年舟新智难燃OSB板交出完美答卷
夏日酷暑来袭，持续高温干燥的天气，不仅考验着人居体感，更暗藏家居安全隐患。高温环境下木质板材易燃、易干裂，一旦遭遇明火、电路高温等意外，极易引发火情、加速火势蔓...
橱柜板材深度解析：从基材到用胶，拆解适合橱柜的高耐湿板材
很多人装修时挑橱柜，第一反应是看颜色、门型、五金，但真正决定橱柜能不能用得久的，重点在“板材”。尤其厨房作为家里湿度、温度变化最大的空间之一，油烟、水汽、冷热交...
千年大计·国家大事丨千年舟助力雄安新区打造起步区第五组团大学城配套项目
盛夏六月，万物竞发；京畿大地，热潮涌动。2026年6月16日，千年舟绿色工程行项目组先后走进雄安新区起步区第五组团大学城配套项目一期二标段、一期三标段等施工现场...
千年舟泰岩超能阻燃板丨重构工程打底逻辑，创造行业新高度
在工程板材领域，长期存在着一个难以逾越的“不可能三角”：防火性能、物理强度与环保健康往往难以兼得。传统难燃板以浸泡阻燃剂为代价，牺牲了防潮与胶合强度；普通石膏板...
样板力量・行舟踏浪丨连战连捷！千年舟龙舟队斩获西溪国际龙舟赛三连冠
千舟竞渡争上游，百舸击水立潮头。赛龙舟这一端午节最具代表性的传统活动，再次在华夏大地掀起热潮。这项古老习俗承载着中华民族数千年的文化传承，展现出中华儿女团结协作...
能环宝NiOS™系统：AI健康诊断实现组串级异常检测准确率超95%
在光伏电站运维中，故障的早期发现和精准预测一直是行业难题。传统人工巡检难以捕捉组串级别的异常，发电量预测往往与实际存在较大偏差，不同电站对部署方式的需求也各不相...
能环宝NiOS™系统采用四层架构：接入、数据、服务、应用协同联动
在新能源电站运维领域，数据采集的实时性、处理的稳定性以及业务支撑的灵活性，是衡量一套管理系统技术底色的核心指标。随着光伏电站规模扩大和设备类型增多，传统单一架构...