商圈，是一座城市最具生机和活力的部分。城市商圈不仅连接了消费与生产，为都市人提供了活动与消费的空间，也是广受认可、吸引人才的名片。城市功能日益转型的过程中，商圈也在由“商品陈列空间”向“家的功能延伸”转变，商圈重销售，也更重体验。
商圈的边界在扩张，如何提升商圈运营效率，满足消费者的需求？在同质化严重、购物中心体量越来越大、竞争越来越激烈的商业地产市场，商业中心要想在市场上找到属于自己的位置，就必须打造独有的特色。数字化经济的发展正在推动商圈模式的更新，商圈的定位、业态分布、运营策略等等，而这些不仅仅依赖于传统的调研，通过大数据的方式更能精准掌握。
今天，MobTech商业地产项目分析师通过大数据地理围栏技术，以先进的科技视角，带你详细解读北京一热门商圈多维度数据下的客流分析，洞察过程中，我们将围绕不同渠道的客群基础画像、业态偏好、零售偏好、餐饮偏好等维度数据进行分析，深度挖掘用户价值，从而辅助该商圈项目定位改造、运营调整以及精准营销。
数据说明
1、采用地理围栏技术，对所在商圈周边3km以内的活动人群，年龄在18-35周岁的年轻潮流人群，及使用购物类App的人群进行统计，获取人群特征信息及行为数据；
2、在获取所有人群数据后，再与我们的数据库进行匹配，过滤有效数据（有标签数据）；
3、针对这些数据，从基础画像、不同时间段各类人群对比，商场业态偏好、分布热力图等维度进行分析。
1、3km范围内用户洞察
基础画像——女性占比近六成，有房比例超半数
该商圈3km范围内，以年轻客群为主导，女性消费者多于男性，占比58.51%，近一半消费者拥有个人房产，已婚人士占比58.32%。
在收入上，以5-10k和10-20k人群占比居多，分别占比35.66%和30.91%，20k以上占比9.06%；在学历上以本科为主占比66.62%，其次是高中及以下学历占比20.14%；在职业上，企业白领人群居多占比47.68%，紧随其后的为服务业人群及在读学生，分别占比23.19%和9.13%。
不同时间段各类人群对比——小康家庭及经济一族为主力消费人群
在白天、夜间、工作日、周末不同时间段，检测不同种类人群在该商圈内的活跃程度，从中发现小康家庭及经济族最为活跃，尤其经济一族在不同时间段内人群占比都超过四成。
商场业态偏好——热衷服装服饰，偏爱中式快餐和电影
对业态偏好的属性大幅度侧重于零售，人群占比高达81.64%；在零售业态下，人们对服装服饰、奢侈品、化妆品/个护种类产品更感兴趣，在餐饮的选择上，更喜爱中式快餐，其次为日本料理。
在日常休闲娱乐项目的安排上，该商圈周边人群更倾向选择与朋友相约电影院，其次为KTV与健身，分别占比18.88%、15.41%、14.19%。
2、年轻潮流客群洞察
基础画像——白领人群居多，近八成人未购买汽车
通过筛选该商圈范围内，年龄在18-35周岁，喜爱潮牌和小众品牌的人群检测获悉，男女占比较为平均，其中女性占比53.39%；已婚人士较多占比超过五成；超过75.39%的人群还未拥有个人车产。
在收入水平上，集中在10-20k人群占比38.91%，其次为5-10k人群占比32.25%；文化程度上，本科人士占比超过五成，专科人士占比两成；在职业分布上，企业白领居多占比46.74%。
商圈业态偏好——服饰偏好国潮快时尚，爱吃中式简餐
对零售业态的偏好上，更爱服装服饰和奢侈品，各占比25.89%和12.63%；其中对服饰的偏好上，倾向于国潮与快时尚的定位，分别占比24.94%和22.56%；在餐饮的偏好上，中式简餐最受他们喜爱，其次是日本料理与火锅。
3、APP行为客群洞察
基础画像——女性占比超六成，有房一族高达七成
针对该商圈消费者使用购物类App的行为习惯判断，商圈内年轻客群较多，年龄集中在25-34岁，人群占比39.46%，其次为35-44岁人群，占比34.16%；其中已婚人士高达69.92%，超过七成人群拥有个人房产。
收入上，薪水区间在5-10k和10-20k较多，分别占比29.42%和26.74%；学历上，本科学历人群占比最高，高达47.58%；职业上，企业白领占比47.39%，其次为在读学生占比12.41%。
商场业态偏好——小康家庭到访率最高，喜爱快餐日料
在零售偏好上，偏爱服装服饰占比24.31%，其次是奢侈品占比10.67%；到商圈的到访占比上，小康家庭和学生一族更多，分别占比35.22%和21.54%；在餐饮选择上，快餐类食品级日本料理、火锅更受到他们的喜爱。
人群分布热力图——集中居住在朝阳区、海淀区、昌平区
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报告说明
1、数据来源：MobTech报告数据基于市场公开信息， MobTech自有监测数据，以及MobTech研究模型估算等来源。
2、数据周期：2019年1月——2019年12月
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