黄仁勋近日向《金融时报》直言：“中国将赢得人工智能竞赛。” 这意味着硅谷精英开始反思自身在基建、监管与制造业方面的困局。
与此同时，“硅谷陷入了对中国的痴迷和羡慕”（《纽约时报》报道）。文章认为，美国公司正比拼研发比人类更智能的机器。然而，若硅谷深入研究中国，就会发现，中国的人工智能产业并不痴迷于通用人工智能，中国企业家更专注于将人工智能应用于服务、设备和制造业领域。
中国企业试图以AI为核心驱动力，在新一轮产业智能化浪潮中重塑竞争力。在关键的软件行业，金蝶AI的发布正推动中国智能化进入更深层次。
生态协作推进AI在真实业务中落地
AI正从“造模型”的竞争，进入到“深应用”的阶段，企业需要能够同时理解业务与AI技术结合的合作伙伴。
金蝶将与云天励飞（688343.SH）合作，实施软硬件一体化的方案，覆盖从算力、模型到业务应用的全链路体系，为企业提供落地可行的智能化路径。合作机制上，云天励飞将聚焦AI算力底座建设与迭代，金蝶将推动AI算力在财务、人力、经营等场景落地，实现国产算力引擎与企业级软件生态融合。未来双方将持续优化AI在企业管理系统中的应用体验。
同时，海信、通威股份等行业领军企业已与金蝶签署AI共创协议，共同孵化新型智能体与业务场景。
金蝶计划在三年内推动1000家企业完成AI智能化升级。在包括制造、能源、金融、科技等多个行业展开AI场景共建，打造可复制、可推广的行业智能解决方案。
从国际视角来看，企业级AI生态化正成为全球趋势。
金蝶的核心优势在于深刻理解中国企业的管理现实和业务场景。从财务规范到供应链协同，金蝶的AI产品融入具体业务流程，而不是在抽象层面的应用讨论。这种以场景为核心的生态策略，使金蝶AI方案极具落地性。
重新认识AI与组织形态
值得注意的是，在真实业务的落地场景中，AI必须与企业的组织形态深度适配，已经成为更多企业的共识。
11月9日，携程集团副总裁、丽呈集团CEO陆昀称，行业需要重新认识AI的本质——它不仅仅是一种技术工具，更是组织架构与管理流程的重构。他强调，如果AI不能与酒店的组织形态深度适配，再先进的技术也难以发挥应有的优势，只有搭建起更合理的架构体系，才能更好地应对未来不确定的市场。
AI转型的核心内涵——技术升级只是起点，更关键的是企业在管理体系与运行逻辑上的系统性重构。金蝶AI正努力为行业提供适应AI推进的组织形态的样本。
AI改变了企业处理信息的方式，也让企业在决策、组织与协作上呈现出全新的形态。AI转型不仅是技术升级，更是涵盖运营、产品、商业模式、生态、组织、人才与领导力的全方位重构。
金蝶认为，组织要从 “科层式” 转向 “战场式” 神经网络型，以业务目标和结果为导向。过去，金字塔结构中信息传递与协作官僚且缓慢。未来则是战场式、任务式的灵活协同。
这种转变还体现在：从 “静态流程” 转向 “自主行动”，如同生物神经网络的神经元可自主决策，无需层层审批；从 “人与人协同” 转向 “人机协同”，中间层将逐步消失，每一位员工都能成为管理者、领导者；组织形态从 “科层机器” 升级为 “智能生命体”。
以硅谷众多估值百亿美金的创业公司为例，并没有复杂的科层架构，而是如同神经网络般高效运转。2024年8月，仅有12名员工的Anysphere在A轮融资中筹集到超6000万美元资金。再如 Periodic Labs、DeepSeek 等，员工规模仅 20 人或 170 人左右。金蝶也正在推动企业管理践行这样的组织变革。
金蝶正力图解决这个问题：如何通过“AI+管理”帮助企业在 AI 浪潮中不被颠覆、实现新的发展？业务转型的成功，离不开管理转型的坚实支撑。在实践中，一种中国特色的AI企业生态样板正在涌现：既重视技术先进性，也关注组织层面的应用实效。
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