麦肯锡刚刚发布了2025年AI最新报告——88%的组织都在用AI，但只有39%的组织吃到了“蛋糕”。
《The state of AI in 2025》这份报告试图解读：用了AI以后，你们怎么样？
报告调查了全球来自各行业的近2000家组织，88%的受访企业表示已在至少一个业务职能中使用AI技术，比去年高出了10个百分点。
但是，只有39%的组织表示AI带来了实质性财务回报，实现了息税前利润（EBIT）的增长。这就意味着，AI只给39%的企业提高了运营效率并带来了盈利效应。这来自少数行业场景的集中实现：例如软件工程、制造、IT这类以效率提效为核心的岗位更容易吃到红利，而营销、战略、财务则是为数不多能带来“营收提升”的领域。
在中国同样面临着这个问题，如何用AI帮助企业增强盈利能力？以金蝶为代表的企业管理软件，正在实现了“AI+管理”的实践，让AI深入企业各核心业务场景，推动合作伙伴实现更好的盈利前景。
AI热度高，仅有部分企业“蛋糕吃到嘴”
麦肯锡在报告中强调，Agent热度虽高，但还远未量产。多数组织目前还在试用或“验证阶段，离规模化还有一段距离。
报告显示，36%的企业表示盈利能力有所提高，33%看到收入增长，而25%看到市场份额提升。
麦肯锡指出，部署Agent不是接个API就完事了，而是要重构流程+重塑组织+重训员工。与麦肯锡的结论“异曲同工”，金蝶也认为，“AI+管理”意味着“七个转型”的策略：
运营从日常运营向战略执行转型，即智能体将替代重复性工作，企业需聚焦战略重点进行紧迫；产品从传统产品、单纯的功能载体向具备自主感知、决策能力的智能化系统转型；在商业模式方面，从卖产品向按订阅或结果收费转型，将一次性的交易转变为持续的、可预测的服务关系；生态从交易导向向持续智能共生导向转型；组织架构转变为神经网络型，打破部门边界，提高信息决策效率；人才则从数量竞争向高密度竞争转型，集中“懂AI、能创新”的年轻人才；领导力由有形向无形转变，未来一个管理者可能带领几十个、上百个智能体工作，核心不再是“管控”，而是“提供精神激励与情绪价值”。
值得注意的是，麦肯锡报告指出，64%的受访组织都表示自从用了AI以后感觉更有创新力了。
谁会是下一个AI高绩效企业
麦肯锡这次报告中指出，那些能将至少5%的企业EBIT（息税前利润）增长归因于AI，并已在实际业务中实现显著价值回报的组织，被定义为AI高绩效企业。未来3年，有50%的高绩效企业打算推动AI主导的“变革性改变”，而普通企业中这一比例只有14%。
高绩效企业最突出的特征是野心的高度，他们的AI战略并不止步于效率提升，而是试图重塑整个业务模式。AI绩效越高的企业，几乎在每一项实践上都做得更早、更深入。高绩效企业中有60%已绘制明确的AI路线图。在组织执行层面，它们不止停留在“用AI试试”的阶段，而是主动重写业务流程，将AI嵌入前线流程与系统，采用敏捷开发模式，追求“快速试错-持续迭代”的落地节奏。
金蝶也明确表示，AI转型的核心内涵——技术升级只是起点，更关键的是企业在管理体系与运行逻辑上的系统性重构。与麦肯锡一样，金蝶认为，只有当AI被当作“业务变革引擎”而不是“省钱工具”，它才能带来长期价值。
麦肯锡发现，一旦涉及跨部门协作、复杂流程或高风险决策，Agent往往就会止步于试验阶段。
进入到“深应用”的阶段，金蝶已有大动作。
金蝶最新推出了国内首个企业级AI原生超级入口“小K”。 “小K”定位为企业级AI智能体统一入口，首批聚合近20个智能体，覆盖供应链、制造、营销、HR、财务、ESG等领域。
例如， “小K”接入的智能体中，毛利分析智能体可以帮助企业快速分析产品盈亏状况，穿透分析背后的根因；呆滞料智能体可帮助制造企业对标行业库存周转率，提前90天识别自身库存风险，可能获得高达35种优化建议；报价智能体可帮助企业销售员将数小时的选配报价压缩至3分钟。
金蝶AI已经从任务导向转向结果导向，AI智能体能够主动理解业务目标并驱动整个流程。这些智能体通过“小K”统一入口互联互通，既能独立解决对应场景痛点，又能跨场景联动释放协同价值。
无论是企业还是个人，都在感受着AI带来的效率提升和全新可能性。未来将有更多企业AI项目跑赢投入产出比。
精彩评论